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        首批“國檢”安全測評出爐——助力人臉識別產業健康發展

        2022年01月21日 14:29:55 來源:經濟日報

        1月18日,國家工業信息安全發展研究中心AI國檢中心發布《人臉識別系統安全評測研究報告》?!秷蟾妗凤@示,騰訊云、京東科技、商湯科技、曠視科技、??低?、的盧深視成為首批通過人臉識別系統安全測評的企業。

        近年來,作為人工智能領域最具商業價值的技術方向,人臉識別在安防、金融、交通、教育等領域實現廣泛應用,但在技術和應用層面仍存在安全挑戰,漏洞攻擊、數據泄露、技術濫用等問題屢屢成為社會焦點。因此,作為人工智能領域國家級檢測機構,AI國檢中心就人臉識別系統安全啟動測評工作,對市場主流人臉識別產品實施監督檢驗,規范人臉識別產業健康發展。

        據悉,這是首個人臉識別系統安全能力的國家檢測與評估,依據《信息技術生物特征識別人臉識別系統技術要求》《信息安全技術人臉比對模型安全技術規范》等現行和在研的有關國家和行業標準,通過呈現攻擊、注入攻擊等技術手段對人臉識別產品和服務進行全方位的測試,有效評估人臉識別安全風險。

        “人臉識別系統安全風險主要涵蓋算法安全、數據安全和應用軟件安全等維度?!眹夜ば虐踩行娜斯ぶ悄芩彼L劉永東介紹,本次測評對人臉識別系統的安全風險提供明確測試方法,包括算法層面的抗惡意攻擊檢測,軟件層面的靜態代碼安全測試、注入攻擊測試和程序數據掃描等。

        “測試過程中我們發現諸多問題。首先,對人臉識別身份認證系統的安全評估,不能采用同一尺度衡量。不同場景對技術安全性判定規則應加以區分?!眹夜I信息安全發展研究中心人工智能所圖像檢測室負責人朱倩倩說,以門禁通行和金融支付為例,門禁閘機注重通行效率,對安全性要求相對較低,金融支付則非常高。從應用角度而言,沒有百分之百安全的技術,所以高風險場景應采用多重身份認證方式。此外,由于人臉識別技術采用深度學習結合大數據訓練模式,受呈現攻擊測試樣本量數據限制,檢測不能完全覆蓋各種不安全情況,建議采用與人臉識別相匹配的數據庫規模測試,結合呈現攻擊測試的方式,綜合判定人臉識別系統安全性。

        朱倩倩介紹,針對上述問題,AI國檢中心將研究應用場景安全等級,按照不同場景、不同功能、不同應用階段劃分人臉識別安全等級,研制技術和應用安全測評標準。持續提高檢測水平,研究測試樣本差異,為企業提供高水準測試服務,幫助企業找到安全問題,提出改進及優化建議。

        目前,對人臉識別技術的規范和管理早已成為全球關注的重點。美國、歐盟相繼推出《人臉識別和生物特征識別技術禁令法案》《通用數據保護條例》等監管政策,同時主導多項人臉識別國際標準。我國則提出發展與安全并重的理念,多措并舉推進人臉安全應用,逐步牽頭引領部分標準制訂,在公安和金融等領域先行構建規范。本次測評工作為進一步完善人臉識別標準體系、推動產業規范發展提供有力支撐,通過測評的企業也將參與后續的標準編制工作。

        人臉識別具有高度的社會屬性,應在法治框架下開展協同治理。如何貫徹落實政策法規要求?北京瑞萊智慧科技有限公司高級副總裁朱萌認為,技術廠商可聯手律師事務所,針對數字經濟時代新場景下監管機構的合規要求,對內健全技術合規體系建設,對外輸出應用合規咨詢服務,比如培育數據安全咨詢、數據保護設計與數據安全管理等服務,從技術和業務流程角度提供完整安全保障解決方案。(記者 李芃達)

        責任編輯:朱俐娜
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